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OlĂĄ, pessoal!
Estou divulgando por aqui na Brain Hacks, em primeira mĂŁo, um post que acabei de publicar no blog com dicas de 23 livros para entender jurimetria e ciĂȘncia de dados aplicada ao direito.
Ă uma lista ampla que pode servir como um âcardĂĄpio de opçÔesâ. Tem produtos para todos os gostos.
Vou ser bem sincero: mesmo que vocĂȘ leia todos os livros sugeridos, nĂŁo irĂĄ aprender jurimetria. Para dominar esse tema, Ă© preciso entrar mais a fundo no estudo de programação (R ou Python) e estatĂstica.
De qualquer modo, mesmo que o seu interesse nĂŁo seja dominar as ferramentas da jurimetria, Ă© importante conhecer esse tema, atĂ© para ter uma ideia de seus fundamentos. DaĂ a importĂąncia desses livros de entrada que estou sugerindoâŠ
Para acessar, Ă© sĂł clicar aqui ou ver o PS.
Grande abraço e espero que gostem,
George Marmelstein
PS. Aqui o texto:
Para o estudo racional do direito, o homem da toga preta pode ser o homem do presente, mas o homem do futuro Ă© o homem da estatĂstica e o mestre da economia.
OLIVER WENDELL HOLMES, JR
A jurimetria Ă© uma das ĂĄreas mais promissoras dentro do direito, porque alia toda a potĂȘncia da anĂĄlise estatĂstica com a enorme quantidade de dados produzidos diariamente pelo sistema de justiça. Imagine poder tabular dados de milhares de processo e fazer inferĂȘncias sobre a probabilidade ĂȘxito de um tipo de causa ou detectar algum padrĂŁo ou tendĂȘncia de decisĂŁo que possa ajudar a compreender o funcionamento da justiça. Ou identificar vieses e ruĂdos nas decisĂ”es judiciais, comparando a linha de entendimento de diversos ĂłrgĂŁos julgadores, como disparidades na aplicação da pena ou no arbitramento do dano moral. Pense ainda na possibilidade de defender uma hipĂłtese jurĂdica com base em dados, incorporando na argumentação uma sĂłlida fundamentação empĂrica sustentada com elementos estatĂsticosâŠ
HĂĄ mais de um sĂ©culo, Oliver Holmes Jr. falou que o homem da estatĂstica seria o homem do futuro. Talvez o futuro por ele profetizado tenha chegado agora. Com o apoio da tecnologia, condimentada pela inteligĂȘncia artificial, a anĂĄlise estatĂstica tende a se tornar uma ferramenta indispensĂĄvel para qualquer profissional do direito que queira se destacar.
AtĂ© em um nĂvel mais bĂĄsico, a anĂĄlise de dados nos permite compreender com mais clareza as falhas de funcionamento do sistema, bem como prever tendĂȘncias decisĂłrias em cenĂĄrio de incerteza. O pensamento fica muito mais aguçado quando conseguimos enxergar uma lĂłgica por trĂĄs dos nĂșmeros.
Tudo isso sem falar que hĂĄ ainda um campo promissor envolvendo o Processamento de Linguagem Natural (PLN ou NLP para a sigla em inglĂȘs) que pode levar o estudo do direito a outro patamar. Em tese, mĂĄquinas poderĂŁo entender e produzir conteĂșdo com a mesma habilidade de humanos atravĂ©s da PLN, influenciando a tomada de decisĂ”es tanto em um nĂvel micro quanto macro.
Portanto, nĂŁo estamos apenas falando de entender ou prever decisĂ”es, mas tambĂ©m de criar modelagens capazes de atĂ© mesmo direcionar a atividade jurĂdica e avaliar condutas humanas.
Seja como for, o certo Ă© que a jurimetria veio para ficar, talvez nĂŁo para substituir, mas pelo menos para complementar o estudo do direito.
O problema Ă© que aprender estatĂstica Ă© bem difĂcil.
Conceitos fundamentais como o de regressĂŁo linear, teste de hipĂłtese ou desvio padrĂŁo, podem se tornar impenetrĂĄveis para o jurista pouco acostumado a lidar com nĂșmeros. Se formos para um nĂvel mais complexo, com conceitos de machine learning, modelagem, ĂĄrvores de decisĂŁo, regressĂŁo logĂstica, aĂ a porca torce o rabo.
A sorte Ă© que existem bons livros que ajudam a iluminar os princĂpios fundamentais da estatĂstica, pelo menos ao ponto de ajudar o jurista a nĂŁo ficar completamente perdido nesse ambiente ultracomplexo.
SĂŁo livros de entrada, de divulgação cientĂfica, que mostram como dar os primeiros passos para desbravar o fascinante mundo da ciĂȘncia de dados. NĂŁo sĂŁo livros para âdominar a jurimetriaâ, muito menos a ciĂȘncia de dados. Para isso, seria preciso partir para um nĂvel mais hard, com o estudo mais profundo dos fundamentos da estatĂstica e de programas especĂficos de anĂĄlise de dados, como o R ou o Python.
A ideia por trĂĄs dos livros que aqui que serĂŁo indicados Ă© apenas apresentar o tema, com uma linguagem mais acessĂvel para quem ainda nĂŁo sabe nada do assunto.
Passei mais ou menos um ano em imersĂŁo estudando esse tema, inclusive aprendendo a programar em R. A partir dessa minha experiĂȘncia, apresento aqui uma lista comentada com os melhores livros (de divulgação cientĂfica) que li e que acredito que podem ajudar a qualquer pessoa que queira dar os primeiros passos nesse fascinante mundo a ciĂȘncia de dados aplicada ao direito.
1 â EstatĂstica: o que Ă©? Para que serve? Com Funciona? â Charles Wheelan. Sem dĂșvida o melhor livro para dar os primeiros passos em estatĂstica em portuguĂȘs. HĂĄ muitos exemplos prĂĄticos, inclusive alguns voltados para o direito. Recomendo que comece por ele.
2 â Uma senhora toma chå⊠como a estatĂstica revolucionou a ciĂȘncia no sĂ©culo XX â David Salsburg. à um livro de divulgação cientĂfica sobre a histĂłria da estatĂstica, narrando com leveza a vida dos principais personagens que moldaram a estatĂstica e as principais divergĂȘncias entre eles. Bem bom para compreender o contexto do debate, mas confesso que, por ter sido um dos primeiros livros que li, senti dificuldade de entender alguns conceitos, sobretudo a partir da metade do livro.
3 â A MatemĂĄtica nos Tribunais: uso e abuso dos nĂșmeros em julgamentos â Leila Schneps e Coralie Colmez. Livro muito interessante sobre como a matemĂĄtica e a estatĂstica podem ser Ășteis, mas tambĂ©m prejudicar o julgamento. O livro parte de casos reais para explicar 10 erros matemĂĄticos que produziram injustiças. Vale muito a pena, atĂ© para que possamos desde jĂĄ compreender os abusos do pensamento matemĂĄtico aplicado ao direito.
4 â Super Crunchers: por que pensar com nĂșmeros Ă© a nova maneira de ser inteligente â Ian Ayres. Acho que foi o primeiro livro que li sobre anĂĄlise de dados, ainda em 2007! Bem fĂĄcil e gostoso de ler, com a vantagem de ter sido escrito por um economista que tambĂ©m Ă© advogado. Tem muita aplicação no direito, mas estĂĄ um pouco desatualizado. Eu sĂł coloco aqui porque teve um valor sentimental⊠Se quiser um mais atual, na mesma linha, pode testar o Numerati, de Stephen Baker.
5 â O Andar do BĂȘbado: como o acaso determina nossas vidas â Leonard Mlodinow. Mais um best-seller do Mlodinow que sobre a influĂȘncia da aleatoriedade nas nossas vidas. Eu colocaria ele fĂĄcil no topo de qualquer lista, mas como jĂĄ inclui em outra relação de livros, vai ficar aqui. Mas pode explorar sem medo. DĂĄ pra começar por ele tambĂ©m.
6 â Jurimetria: como a estatĂstica pode reinventar o direito â Marcelo Guedes Nunes. O Marcelo Ă© o pioneiro em jurimetria no Brasil. Recebi esse livro autografado em 2016, como cortesia, e sĂł recentemente tive o prazer de ler. Ficou aquela sensação de âpor que nĂŁo li isso antes?ââŠ
7 â RuĂdo: uma falha no julgamento humano â Daniel Kahneman. Mais uma vez Kahneman e colegas entrando nas minhas listas. Mas este livro nĂŁo podia ficar de fora porque introduz vĂĄrios temas relevantes da anĂĄlise de dados e, o que Ă© mais importante, com diversos exemplos voltados ao direito. Eu chutaria que o livro Ă© 73% de jurimetria, com pitadas de âLaw and Economicsâ.
8 â O poder do pensamento matemĂĄtico: a ciĂȘncia de como nĂŁo nĂŁo estar errado â Jordan Ellenberg. Um livro fabuloso sobre a importĂąncia de alguns conceitos matemĂĄticos e estatĂsticos para entender melhor questĂ”es do dia a dia, com uma linguagem leve e exemplos bem instigantes.
9 â The Art of Statistics: how to learn from data â David Spiegelhalter. Esse cara com sobrenome estranho Ă© um dos grandes divulgadores da estatĂstica. JĂĄ produziu alguns documentĂĄrios bem legais. Este livro, em particular, Ă© espetacular. SĂł nĂŁo coloco mais acima no ranking porque nĂŁo tem tradução para o portuguĂȘs. Mas para quem domina o inglĂȘs pode colocĂĄ-lo em primeiro ou segundo lugar.
10 â The Data Detective: Ten Easy Rules to Make Sense of Statistics â Tim Harford. Outro livro que mereceria uma tradução para o portuguĂȘs. Livro leve, mas muito instrutivo. O autor Ă© um craque em divulgar ideias complexas de modo simples. JĂĄ li alguns excelentes livros dele e este nĂŁo fica atrĂĄs.
11 â Como Mentir com EstatĂstica â Darrel Huff. Coloquei aqui o livro clĂĄssico do Huff porque certamente alguĂ©m iria sugerir. Ă um livro mais antigo e bem pequeno, mas ainda assim com muitos insights atuais. Leitura obrigatĂłria nĂŁo sĂł para quem quer entender estatĂstica, mas tambĂ©m sobre como o uso de dados pode ser enganoso.
12 â Dominado pelos NĂșmeros â David Sumpter. Mais um livro de divulgação cientĂfica sobre anĂĄlise dados. O livro foca o Big Data, mais especificamente sobre como os algoritmos controlam nossas vidas. A rigor, minimiza o alarde que se costuma fazer e explica alguns conceitos fundamentais de ciĂȘncia de dados, com exemplos bem atuais. Gostei por dar uma perspectiva menos alarmista sobre o poder dos algoritmos.
13 â Factfulness: o hĂĄbito libertador de sĂł ter opiniĂ”es baseadas em fatos â Hans Rosling. O autor tem uma das palestras mais vistas na histĂłria do TED Talks. E sobre estatĂstica! Neste livro, o autor defende uma visĂŁo de mundo menos opinativa e mais baseada em fatos. Bem inspirador! Ă um dos livros favoritos do Bill Gates.
14 â O Guia Contra Mentiras: como pensar criticamente na era da pĂłs-verdade â Daniel Levitin. Mais um livro bem acessĂvel que mostra como qualquer pessoa pode usar a estatĂstica para interpretar a realidade, sobretudo em um perĂodo em que as âverdades alternativasâ se expandem cada vez mais. Acho que sĂł entendi (serĂĄ que entendi?) o pensamento bayesiano atravĂ©s dele.
15 â Triologia Freak (Freakonomics, Super Freakonomics e Pense como um Freak) â Stephen Dubner e Steven Levitt. Esses livros tiveram um grande impacto na minha formação, pois mostraram como o pensamento quantitativo ajuda a compreender o mundo com uma lente diferente. Mesmo sendo livros de divulgação cientĂfica da economia comportamental, usam muitos exemplos voltados ao direito, da descriminalização do aborto Ă criminologia do trĂĄfico de drogas, do terrorismo e da prostituição.  Â
16 â Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negĂłcios â Cole Nussbaumer Knaflic. à mais um livro sobre a arte de produzir grĂĄficos e entendĂȘ-los. Ajuda na chamada anĂĄlise descritiva, pois a visualização por meio de grĂĄficos Ă© uma das principais ferramentas para interpretar o que os dados estĂŁo querendo dizer. A turma da ciĂȘncia de dados usa muito os princĂpios desse livro para apresentar/comunicar os resultados de suas anĂĄlises.
17 â Mindware: ferramentas para um pensamento mais eficaz â Richard Nisbett. O autor Ă© um dos grandes nomes da Psicologia Social e traz aqui uma apresentação bem clara de algumas ferramentas de estatĂstica aplicada. Bem tranquilo de ler, pois Ă© voltado para o pĂșblico leigo.
18 â O Sinal e o RuĂdo: por que tantas previsĂ”es falham e outras nĂŁo â Nate Silver. Esse livro Ă© um predecessor do livro RuĂdo do Kahneman. Trata de predição, que Ă© uma das partes mais interessantes da anĂĄlise de dados.
19 â SuperprevisĂ”es: a arte e a ciĂȘncia de antecipar o futuro â Philip Tetlock. Vai na mesma linha do livro de Nate Silver, com a diferença que estuda um grupo de pessoas que tem uma capacidade extraordinĂĄria de fazer previsĂ”es.
20 â Triologia Taleb (A LĂłgica do Cisne Negro, Iludidos pelo Acaso, Arriscando a PrĂłpria Pele). Confesso que nĂŁo Ă© dos meus favoritos, mas como tem uma legiĂŁo de fĂŁs, coloquei aqui pra nĂŁo ser massacrado. O autor Ă© muito bom, mas tenho dificuldade de me conectar com o estilo dele.
21 â As Leis do Acaso: como a probabilidade pode nos ajudar a compreender a incerteza â Robert Matthews. Um livro bem bacana para entender probabilidade, que Ă© uma das bases do pensamento estatĂstico. Sua habilidade em jogo de apostas irĂĄ melhorar muito depois desse livro.
22 â Os NĂșmeros (nĂŁo) mentem: como a matemĂĄtica pode ser usada para enganar â Charles Seife. Ă uma versĂŁo mais profunda e mais atual do livro âComo mentir com estatĂsticaâ. Bem legal!
23 â The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Esse foi o Ășnico livro da lista que nĂŁo li e por isso nĂŁo tenho como colocĂĄ-lo em uma posição melhor. Mas jĂĄ estĂĄ na minha lista de prioridades. Fui sugestĂŁo do JĂșlio Trecenti, que Ă© uma das maiores autoridades em estatĂstica e direito do Brasil.